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     主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一...

PCA_pca_

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     PCA主成分分析实现降维(数据,维数),包含data数据集

     本文从PCA的原理解释到算法步骤,再到最后的基于python的代码实现,对主成分分析PCA算法进行了详细介绍。并且最后分析了PCA算法的局限性。 飘飘乎如遗世独立 羽化而登仙。 --2023-9-2 筑基篇

     数据降维   在实际生产生活中,我们所获得的数据集在特征上往往具有很高的维度,对高维度的数据进行处理时消耗的时间很大,并且过多的特征变量也会妨碍查找...其中主成分分析PCA应用最为广泛,本文也将详细介绍PCA。

     ​ (1) 对原始样本进行中心化处理,即零均值化​ (2) 求出样本的协方差矩阵Σ1n∑i1nxixiTΣn1​∑i1n​xi​xiT​​ (3) 求解协方差矩阵的特征值和特征向量​ (4) 将特征值由大到小排列,取出前 k 个特征值对应...

     目录 1. 降维问题 2. 向量与基变换 2.1 内积与投影 2.2 基 2.3 基变换的矩阵 3.协方差矩阵及优化目标 3.1 方差 ...4.1 PCA算法 ... PCA(Principal Component Analysis)是常用的数据分析方法。...

     PCA(Principal Component Analysis):也是一个梯度分析的应用,不仅是机器学习的算法,也是统计学的经典算法 1.1 举个栗子 例如下面一个两个特征的一个训练集,我们可以选择一个特征,扔掉一个特征 下图分别是扔...

     pca9685-lib 关于库 Pca9685-lib is for supporing multiple Pca9685 boards together in chain with less complexcity of the programming max we can connect 64 Pca9685 together in chain which will give ...

     本资源为STM32F103C8T6 连接PCA9685控制16路舵机驱动的源代码,只需要把单片机外接四根线即可实现16路舵机驱动,本人做六足八足机器人亲测可用,函数封装度极高,只要改变终态角度即可。

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