来自杨三超wiki
Sentinel 是面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来帮助您保护服务的稳定性。
github:https://github.com/alibaba/Sentinel
star:7000+
开源生态
Sentinel 分为两个部分:
Sentinel 基本概念
资源
资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如,由应用程序提供的服务,或由应用程序调用的其它应用提供的服务,甚至可以是一段代码。在接下来的文档中,我们都会用资源来描述代码块。
只要通过 Sentinel API 定义的代码,就是资源,能够被 Sentinel 保护起来。大部分情况下,可以使用方法签名,URL,甚至服务名称作为资源名来标示资源。
规则
围绕资源的实时状态设定的规则,可以包括流量控制规则、熔断降级规则以及系统保护规则。所有规则可以动态实时调整。
NodeSelectorSlot 负责收集资源的路径,并将这些资源的调用路径,以树状结构存储起来,用于根据调用路径来限流降级;
ClusterBuilderSlot 则用于存储资源的统计信息以及调用者信息,例如该资源的 RT, QPS, thread count 等等,这些信息将用作为多维度限流,降级的依据;
StatisticSlot 则用于记录、统计不同纬度的 runtime 指标监控信息;
FlowSlot 则用于根据预设的限流规则以及前面 slot 统计的状态,来进行流量控制;
AuthoritySlot 则根据配置的黑白名单和调用来源信息,来做黑白名单控制;
DegradeSlot 则通过统计信息以及预设的规则,来做熔断降级;
SystemSlot 则通过系统的状态,例如 load1 等,来控制总的入口流量;
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注:这种系统自适应算法对于低 load 的请求,它的效果是一个“兜底”的角色。对于不是应用本身造成的 load 高的情况(如其它进程导致的不稳定的情况),效果不明显。
扩展阅读:TCP BBR https://www.zhihu.com/question/53559433
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生产环境的 Sentinel Dashboard 需要具备下面几个特性:
sentinel-core
提供 API 和扩展接口来接收信息。开发者需要根据自己的环境,选取一个可靠的推送规则方式;同时,规则最好在控制台中集中管理。(需自己改造)sentinel-core
记录秒级的资源运行情况,并且提供 API 来拉取资源运行信息。当机器大于一台以上的时候,可以通过 Dashboard 来拉取,聚合,并且存储这些信息。这个时候,Dashboard 需要有一个存储媒介,来存储历史运行情况。(需自己改造)异常处理:
默认资源被流控降级后会抛出 BlockException 异常的子类(比如限流会抛 FlowException 异常,降级会抛出降级异常 DegradeException)。您可以通过以下方法判断是否为流控降级异常:BlockException.isBlockException(Throwable t)。
对于 Sentinel 注解模式,可以在 @SentinelResource 注解上配置 blockHandler 函数(注意对应函数的签名需要符合要求),在被限流降级的时候进行相应的处理。
对于 Dubbo 服务,我们支持注册全局的 fallback 函数,可参考 Dubbo 适配文档。
Web Servlet Filter:默认情况下,当请求被限流时会返回默认的提示页面,提示信息为:Blocked by Sentinel (flow limiting)。您也可以通过 WebServletConfig.setBlockPage(blockPage) 方法设定自定义的跳转 URL,当请求被限流时会自动跳转至设定好的 URL。同样也可以实现 UrlBlockHandler 接口并编写定制化的限流处理逻辑,然后将其注册至 WebCallbackManager 中。Web Servlet Filter 扩展文档。
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