Boost.Python教程:默认参数_python调用c++ boost_python_module 参数默认值-程序员宅基地

技术标签: python  Boost  # Python  boost  

Boost.Python包装(成员)函数指针。不幸的是,C ++函数指针没有默认参数信息。使用默认参数获取函数f:

int f(int,double = 3.14,char const * =“hello”);

但是指向函数f的指针类型没有关于其默认参数的信息:

int(*g)(int,double,char const*) = f;    // 默认值丢失

当我们将此函数指针传递给def函数时,无法检索默认参数:

def("f", f);                            // defaults lost!

因此,在包装C ++代码时,我们不得不求助于上一节中概述的手动换行,或者编写精简包装器:
//写“薄包装”

// write "thin wrappers"
int f1(int x) { return f(x); }
int f2(int x, double y) { return f(x,y); }

/*...*/

    // in module init
    def("f", f);  // all arguments
    def("f", f2); // two arguments
    def("f", f1); // one argument

当你想要包装函数(或成员函数)时:

  • 有默认参数,或
  • 重载了一个共同的初始参数序列

BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS
Boost.Python现在有办法让它变得更容易。例如,给定一个函数:

int foo(int a,char b = 1,unsigned c = 2,double d = 3)
{
    /*...*/
}

宏调用:

BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS(foo_overloads, foo, 1, 4)

将自动为我们创建薄包装器。这个宏将创建一个可以传递给def(...)的类foo_overloads。第三个和第四个宏参数分别是最小参数和最大参数。在我们的foo函数中,参数的最小数量为1,参数的最大数量为4. def(...)函数会自动为我们添加所有foo变体:

def("foo", foo, foo_overloads());


BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS
这里的物体,那里的物体,到处都有物体。比其他任何事情更频繁,我们需要将类的成员函数暴露给Python。然后,
当默认参数或具有共同初始参数序列的重载发挥作用时,我们会遇到与之前相同的不便。提供另一个宏来使这变得轻而易举。

与BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS类似,BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS可用于自动创建包装成员函数的精简包装器。
我们举个例子:

struct george
{
    void
    wack_em(int a, int b = 0, char c = 'x')
    {
        /*...*/
    }
};

宏调用:

BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS(george_overloads, wack_em, 1, 3)

将为george的wack_em成员函数生成一组薄包装器,接受最少1个参数和最多3个参数(例如,第三和第四个宏观论点)。薄包装器都包含在一个名为george_overloads的类中,然后可以用作def(...)的参数:

.def("wack_em", &george::wack_em, george_overloads());

有关详细信息,请参阅重载参考。

init和optional
同样为类构造者提供了类似的设施,
使用默认参数或一系列重载。还记得init <...>吗?例如,给定一个带有构造函数的类X:

struct X
{
    X(int a, char b = 'D', std::string c = "constructor", double d = 0.0);
    /*...*/
}


您可以轻松地将此构造函数一次性添加到Boost.Python:

.def(init<int, optional<char, std::string, double> >())

注意使用init <...>和可选<...>来表示默认值(可选参数)。

自动重载
在前一节中已经提到BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS和BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS也可以用于具有共同初始参数序列的重载函数和成员函数。
这是一个例子:

void foo()
{
   /*...*/
}

void foo(bool a)
{
   /*...*/
}

void foo(bool a, int b)
{
   /*...*/
}

void foo(bool a, int b, char c)
{
   /*...*/
}

与上一节一样,我们可以一次性为这些重载函数生成精简包装:

BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS(foo_overloads, foo, 0, 3)

然后...

.def("foo", (void(*)(bool, int, char))0, foo_overloads());

请注意,我们现在有一个情况,我们最少有零(0)个参数和最多3个参数。

手动包装
然而,重要的是要强调重载函数必须具有一个共同的初始参数序列。除此以外,
我们上面的计划不起作用。如果不是这种情况,我们必须手动包装我们的函数。

实际上,我们可以通过BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS及其姐妹BOOST_PYTHON_FUNCTION_OVERLOADS来混合和匹配重载函数的手动换行和自动换行。
按照我们在重载部分中提供的示例,由于前4个重载函数有一个共同的初始参数序列,我们可以使用BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS自动换行前三个defs并手动换行最后一个。以下是我们将如何做到这一点:

BOOST_PYTHON_MEMBER_FUNCTION_OVERLOADS(xf_overloads, f, 1, 4)

为X :: f重载创建一个成员函数指针,如上所示:

bool    (X::*fx1)(int, double, char)    = &X::f;
int     (X::*fx2)(int, int, int)        = &X::f;

然后...

.def("f", fx1, xf_overloads());
.def("f", fx2)


 

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/xinqingwuji/article/details/89228432

智能推荐

从图的邻接表表示转换成邻接矩阵表示_typedef struct arcnode{int adjvex;-程序员宅基地

文章浏览阅读1.1k次。从图的邻接表表示转换成邻接矩阵表示typedef struct ArcNode{ int adjvex;//该弧指向的顶点的位置 struct ArcNode *next;//下一条弧的指针 int weight;//弧的权重} ArcNode;typedef struct{ VertexType data;//顶点信息 ArcNode *firstarc;} VNode,AdList[MAXSIZE];typedef struct{ int vexnum;//顶点数 int _typedef struct arcnode{int adjvex;

学好Python开发你一定会用到这30框架种(1)-程序员宅基地

文章浏览阅读635次,点赞18次,收藏26次。14、fabric是基于Python实现的SSH命令行工具,简化了SSH的应用程序部署及系统管理任务,它提供了系统基础的操作组件,可以实现本地或远程shell命令,包括命令执行,文件上传,下载及完整执行日志输出等功能。7、pycurl 是一个用C语言写的libcurl Python实现,功能强大,支持的协议有:FTP,HTTP,HTTPS,TELNET等,可以理解为Linux下curl命令功能的Python封装。Scipy是Python的科学计算库,对Numpy的功能进行了扩充,同时也有部分功能是重合的。

Ubuntu中anaconda图形化界面的使用_ubuntu安装anaconda后怎么运行图形化节目-程序员宅基地

文章浏览阅读4.9k次,点赞3次,收藏25次。看网上教程,跟着配置,然后装完anaconda之后,大家都继续安装pycharm,然后傻吊的以为Ubuntu下的anaconda是没有图形化界面的,只有win下面 装完anaconda之后,可以直接在jupyter下面写代码今天突然发现Ubuntu下anaconda也是有图像化界面的$ conda --version /* 查看版本 */$ conda create --name my_en..._ubuntu安装anaconda后怎么运行图形化节目

深度学习RNN-程序员宅基地

文章浏览阅读771次,点赞22次,收藏11次。只记得我在一个昏暗潮湿的地方喵喵地哭泣着。——夏目漱石《我是猫》到目前为止,我们看到的神经网络都是前馈型神经网络。(feedforward)是指网络的传播方向是单向的。具体地说,先将输入信号传给下一层(隐藏层),接收到信号的层也同样传给下一层,然后再传给下一层……像这样,信号仅在一个方向上传播。虽然前馈网络结构简单、易于理解,而且可以应用于许多任务中。不过,这种网络存在一个大问题,就是不能很好地处理时间序列数据(以下简称为“时序数据”)。

Rsync数据复制——本地数据传输_rsync本地拷贝-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5k次。1本地数据传输类似cp的复制,实现文件,目录的增量复制。#语法模式rsync命令 参数 src源文件/目录 dest目标文件/目录1.本地文件复制# 复制hosts文件[root@chaogelinux ~]# rsync /etc/hosts /tmp/2.复制目录内容-r, --recursive 对子目录以递归模式处理# 复制/data下所有内容到/tmp[root@lb01 ~]# rsync -r /data/ /tmp/# 复制/data整个文件夹到/tmp_rsync本地拷贝

随机密码约瑟夫环_py约瑟夫环问题n,k,m要求由键盘输入值,每个人持有的密码随机生成。 2、每个函数完-程序员宅基地

文章浏览阅读1.4k次,点赞3次,收藏11次。约瑟夫环问题: 问题描述:设有编号为1,2,3……n的n个人顺时针方向围坐一圈,每人有一密码(正整数)。开始时给出一初始密码m,从编号为1的人开始报数,报m的人出列;以后将出列者的密码作为新的m,从顺时针方向紧挨着他的下一个人开始报数……直至所有人出列。试编算法,求出出列顺序。要求:用不带头结点的单向循环链表实现从键盘输入n,m各人的密码由计算机随机产生(1~10的正整数,也可以自定义_py约瑟夫环问题n,k,m要求由键盘输入值,每个人持有的密码随机生成。 2、每个函数完

随便推点

AHAS arms调用链查询中,接口实际耗时和监听耗时差异在什么地方?_arms调用链路耗时看不懂-程序员宅基地

文章浏览阅读109次。监听耗时仅代表了 AHAS ARMS Listener(即调用链收集器)在收集并处理当前请求的调用信息时所需要的时间。它不包括网络传输、处理请求、执行操作、处理响应等其他阶段的时间,仅代表 Listener 所需的时间。通常这个时间会很短,只有几毫秒甚至更短。接口实际耗时包括了整个请求/响应周期中的所有时间,包括网络传输、处理请求、执行操作、处理响应等阶段消耗的时间。它代表了该请求在客户端发起到最终服务器响应完成所花费的总时间。_arms调用链路耗时看不懂

常见的Web应用的漏洞总结(原理、危害、防御)_web 应用中常见的漏洞及其危害有哪些-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5k次。一、 SQL注入1.原理:SQL注入就是把SQL命令插入到Web表单然后提交到所在页面请求(查询字符串),从而达到欺骗服务器执行恶意的SQL命令。它是利用现在已有的应用程序,将SQL语句插入到数据库中执行,执行一些并非按照设计者意图的SQL语句。2.原因:根据相关技术原理,SQL注入可以分为平台层注入和代码层注入。前者由不安全的数据库配置或数据库平台的漏洞所致;后者主要是由于程序员对输入..._web 应用中常见的漏洞及其危害有哪些

离散数学——命题逻辑_离散数学命题逻辑-程序员宅基地

离散数学中的命题逻辑,包括命题的表示和联结词的运用,推理理论和常用的证明方法,如真值表法和直接证明法。还介绍了附加前提证明法或CP规则。

Spring Expression Language(SpEL)-程序员宅基地

文章浏览阅读8.6k次。Spring Expression Language(SpEL)spring的一种表达式。用来动态的获取,值、对象等。 样式: #{ …} 使用既定的规则放置在花括号中。式中的规则得以运行,可以反馈结果。理论上可以返回任何类型。 说说两种方式去设置SpELAnnotation注解。@Value()方便快捷。 你可以在里面方式任何符合SpEL规范的语句,并把它的返回值注..._spring expression language

ansible最大并发_通过这7种方法来最大程度地提高Ansible技能-程序员宅基地

文章浏览阅读1.7k次。ansible最大并发 Ansible是一种功能强大的无代理(但易于使用且轻巧)的自动化工具,自2012年推出以来一直稳步流行。这种流行在一定程度上是由于其简单性。 默认情况下,Ansible的最基本依赖项(Python和SSH)几乎在所有地方都可用,这使得Ansible可以轻松用于各种系统:服务器,工作站,Raspberry Pi,工业控制器,Linux容器,网络设备等。 Ansible可..._ansible 提升 高并发

Barcode Reader在45毫秒内实现条码识别-程序员宅基地

文章浏览阅读479次。应我的客户要求,需要找到一款可以在极短时间识别二维条码的软件以应对他们现在极其迅速的货品入库需求。正好听说过一款Dynamsoft Barcode Reader的开发包,根据其官网介绍最新版对条码检测速度比以前的版本快2倍以上。根据对Dynamsoft Barcode Reader8.8SDK包拆解,其中含了JavaScript Package /.NET Package /C/C++ Package /Python Package /Java Package /iOS Package /A..._barcode reader