什么是RESTFul？

1.简介

REST即表述性状态传递，是Roy Fielding提出的一种软件架构风格。它是一种针对网络应用的设计和开发方式，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。
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是一种软件架构风格、设计风格，而不是标准，只是提供了一组设计原则和约束条件。它主要用于客户端和服务器交互类的软件。基于这个风格设计的软件可以更简洁，更有层次，更易于实现缓存等机制。
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REST 指的是一组架构约束条件和原则。满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful。遵循restful开发的应用程序接口(API)称为RESTFul API。RESTFul的接口都是围绕资源以及对资源的各种动作展开的。

2.资源

所谓的资源就是在网络中存在的任意实体，哪怕是一条简单信息。通俗讲就是我们访问的每个页面

数据之间传输格式：使用json，而不使用xml。

3.动作

所谓动作就是数据的CURD。在开发者设计良好的前提下，对网络资源的动作都可抽象为对资源的CURD操作。RESTFul对网络的操作抽象为HTTP的GET、POST、PUT、DELETE等请求的方式以完成对资源的增删改查。具体对照如下：

方法	行为	示例
GET	获取资源信息	http://127.0.0.1:5000/source
GET	获取指定资源	http://127.0.0.1:5000/source/250
POST	创建新的资源	http://127.0.0.1:5000/source
PUT	更新指定资源	http://127.0.0.1:5000/source/250
DELETE	删除指定资源	http://127.0.0.1:5000/source/250

4.数据

通常传输的数据格式都采用JSON，有时也可以通过URL的参数进行传递

5.工具

说明：postman是一款非常好用的API开发测试工具，可以模拟各种请求
提醒：安装包，一路next完成安装，演示一个地址的访问

 

使用Flask-restful

Flask-RESTful是一个Flask的扩展，它增加了对快速构建REST APIs的支持。它是一种轻量级的抽象，可以与现有的ORM/库一起工作。Flask-RESTful励以最少的安装方式进行最佳实践

安装：pip install flask-restful

flask-restuflu中每种资源抽象成类，需要继承自Resource

下面是一个最小的API例子：

from flask import Flask
from flask_restful import Resource, Api

app = Flask(__name__)   #用flask创建app
api = Api(app)          #用Api来绑定app

class HelloWorld(Resource):
    def get(self):
        return {'hello': 'world'}

api.add_resource(HelloWorld, '/')   #通过把URLs传给Api对象的add_resource()方法，访问到你的资源

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True) 

端点扩展：

1.资源通过多个URLs访问:  api.add_resource(HelloWorld,'/','/hello')

2.将路径的部分匹配为资源方法的变量:
api.add_resource(Todo,'/todo/<int:todo_id>',endpoint='todo_ep')
解析：
(1)endpoint是用来给url_for反转url的时候指定的。
如果不写endpoint，那么将会使用视图的名字的小写来作为endpoint。
(2):add_resource的第二个参数是访问这个视图函数的url，这个url可以跟之前的route一样，可以传递参数
。并且还有一点不同的是，这个方法可以传递多个url来指定这个视图函数。

3.如果一个请求与你的应用程序端点中的任何一个都不匹配，Flask-RESTful 将会返回404错误.
并附带一段有关其它最相似匹配的端点建议。你可以通过在配置中将ERROR_404_HELP设置为 False禁用此项。

参数解析

访问写完，那程序如何解析呢？

Flask-RESTful 内置了支持验证请求数据，它使用了一个类似argparse 的库。

from flask_restful import reqparse

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('rate', type=int, help='Rate to charge for this resource')
args = parser.parse_args()


注：与 argparse 模块不同的是，reqparse.RequestParser.parse_args() 返回了 Python 字典
而不是一个自定义的数据结构。

使用 reqparse 模块同样可以自由地提供全面的错误信息。如果一个参数没有通过校验，Flask-RESTful 将会以一个400的错误请求以及高亮的错误信息回应，如下：

$ curl -d 'rate=foo' http://127.0.0.1:5000/todos

==》  {'status': 400, 'message': 'foo cannot be converted to int'}

inputs模块提供许多常用的转换函数，像 inputs.date() 和 inputs.url()。

调用 parse_args 传入 strict=True 能够确保当请求包含了你的解析器中未定义的参数时抛出一个异常。

args = parser.parse_args(strict=True)

 

完整例子

# -*- coding: utf-8 -*-
from flask import Flask
from flask_restful import reqparse, abort, Api, Resource

#做简单的Application初始化
app = Flask(__name__)
api = Api(app)         #用Api来绑定app

#定义我们需要操作的资源类型（都是json格式的）
TODOS = {
    'todo1': {'task': 'build an API'},
    'todo2': {'task': '哈哈哈'},
    'todo3': {'task': 'profit!'},
}

#验证todo_id是否在TODOS当中
def abort_if_todo_doesnt_exist(todo_id):
    if todo_id not in TODOS:
        abort(404, message="Todo {} doesn't exist".format(todo_id))

#参数解析的RequestParser类，可以很方便的解析请求中的-d参数，并进行类型转换
parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('task')

#操作（put / get / delete）单一资源Todo
class Todo(Resource):
    def get(self, todo_id):
        abort_if_todo_doesnt_exist(todo_id)      #进行请求前，先做id确认
        return TODOS[todo_id]                    #从TODOS字典中读取数据

    def delete(self, todo_id):
        abort_if_todo_doesnt_exist(todo_id)
        del TODOS[todo_id]
        return '', 204

    def put(self, todo_id):
        args = parser.parse_args()
        task = {'task': args['task']}
        TODOS[todo_id] = task
        return task, 201

# # 操作（post / get）资源列表TodoList
class TodoList(Resource):
    def get(self):
        return TODOS

    def post(self):
        args = parser.parse_args()
        todo_id = int(max(TODOS.keys()).lstrip('todo')) + 1
        todo_id = 'todo%i' % todo_id
        TODOS[todo_id] = {'task': args['task']}
        return TODOS[todo_id], 201


# 设置路由，即告诉Python程序URL的对应关系
api.add_resource(TodoList, '/todos')
api.add_resource(Todo, '/todos/<todo_id>')

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

以下用postman工具验证结果

查询列表：

查询单任务：

删除任务：

添加任务（这是用post表单形式，还可以改成json形式啦）：

更新任务：

 

ok，后台flask已经返回数据了，那前端怎么接收呢，后面再举一例解释

前后端分离简单理解

flask中返回json格式数据

简单前后端分离：

前端页面变成一个静态文件。存放在项目的static/html目录下：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Score List</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>
    <script>
        $(function (){
            $.getJSON("/getscores/", function (data){    #引入data
                console.log(data);
                var scores = data["scores"];             #data中获取对应数据
                var $ul = $("#score_container");
                for(var i=0; i < scores.length; i++){
                    var $li = $("<li></li>").html(scores[i]);  
                    $ul.append($li);
                }
            })
        })
    </script>
</head>
<body>
<h2>机试成绩表</h2>
<ul id="score_container"></ul>
</body>
</html>

后端只需要返回json数据即可：

@app.route('/getscores/')
def get_scores():
    data = {
        'msg': 'ok',
        'status': '200',
        'scores': [1,2,3,4,5,6,30,40]
    }
    return jsonify(data)

 

ok，记录到此~