技术标签: opencv
使用Opencv+Zbar组合可以很容易的识别图片中的二维码,特别是标准的二维码,这里标准指的是二维码成像清晰,图片中二维码的空间占比在40%~100%之间,这样标准的图片,Zbar识别起来很容易,不需要Opencv额外的处理。
下边这个例程演示两者配合对条形码和二维码的识别:
二维码:
这样“标准的”二维码是Zbar非常拿手的,能准确快速的检测出来,包括在条形码外有部分其他信息的,也是小菜一碟:
Zbar很省心,我们还是可以为它做点什么的,比如在一些情况下,需要把条形码裁剪出来,这就涉及到条形码位置的定位,这篇文章准备记录一下如何定位条形码,在定位之后再把裁剪出来的条形码区域丢给Zbar识别读码。
方法一. 水平、垂直方向投影
条形码效果:
水平、垂直投影
检出条形码区域
二维码效果:
方法二.梯度运算
原图像
平滑滤波
水平和垂直方向灰度图像的梯度差
闭运算、腐蚀、膨胀后通过findContours找到条形码区域的矩形边界
二维码:
原图:
平衡滤波
梯度和
闭运算、腐蚀、膨胀后通过findContours找到条形码区域的矩形边界
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