一、什么叫“希尔排序”

希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。

重点度已经帮你们标黄啦啦，忘了什么叫插入排序咋搞? 没关系，点它直达 排序算法之—插入排序（看完不懂来打我呀呀）

二、算法思想

• 先取一个小于n的整数d1作为第一个增量，把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序；然后，取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序，直至所取的增量 =1( < …<d2<d1)，即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。（百度官方解释，看不懂没关系，往下看你就懂了）
• 实质上是一种分组插入排序
• 一般的初次取序列的一半为增量，以后每次减半，直到增量为1。（这里说的是一般，因为这个算法的复杂度与增量序列的大小有关）

三、看动图演示

1. 数组假设如下：
   
2. 演示：
   
   Gap=1时，因为上面排完，数组部分已经有序，所以接下来的完整数组进行插序时效率很高。
   
3. 解析说明：

• 第一次：Gap = 6 / 2= 3（数组长度除以2，这里用Gap来表示增量，取整来处理）
• 第二次：Gap = 3 /2 = 1(增量为1，相当于一个完整数组进行插入排序，但是此时数组部分有序程度已经很高了，所以插入速度很快）

四、上代码

Java老大哥：

package suanFa;
import java.util.Arrays;
public class Sort {
    
	/**
	 * 公众号：放牛娃学编程
	 * 1.希尔排序(改进的插入排序)
	 * 2.Gap增量，也就是两数组元素索引之间的间隔（白话说就是两个数相隔了多少)
	 * 3.其实就是在插入排序的基础上加入一个外层控制增量
	 * @param arr
	 */
	public static void shellSort(int[] arr)
	{
    
		for(int Gap = arr.length / 2; Gap > 0; Gap /= 2)
		{
    
			System.out.println(Gap);
			for(int j = Gap; j < arr.length; j++)
			{
    
				for(int t = j; t >= Gap; t-=Gap)
				{
    
					if(arr[t] < arr[t-Gap])
					{
    
						int temp = arr[t];
						arr[t] = arr[t-Gap];
						arr[t-Gap] = temp;
					}
					else
					{
    
						break;
					}
				}
			}
		}
	}
	
	public static void main(String[] args) {
    
		// TODO Auto-generated method stub
		int[] arr = {
    9,3,8,0,4,1,7,2,6,76};
		System.out.println("未开始排序前:"+Arrays.toString(arr));
		shellSort(arr);
		System.out.println("排序完成后:"+Arrays.toString(arr));
	}
}

Python新竞老大哥：

#希尔排序
"""
	 公众号：放牛娃学编程
	 1.希尔排序(改进的插入排序)
	 2.gap增量，也就是两数组元素索引之间的间隔（白话说就是两个数相隔了多少)
	 3.其实就是在插入排序的基础上加入一个外层控制增量
 """
def shellSort(c):
    N = len(c)
    gap = N // 2
    while(gap >= 1):
        for p in range(gap,N):
            Tmp=c[p]
            i=p
            while i>=gap and c[i-gap]>Tmp:
                c[i]=c[i-gap]
                i=i-gap
            c[i]=Tmp
        gap = gap // 2
    return c
if __name__ == "__main__":
	c=[1,5,3,11,4,9,6,8,2,13] 
	print(shellSort(c))

如果上面的动态图你还是没看不懂，那我建议你一看看下面这篇文章：
希尔排序–简单易懂图解,
这篇我感觉作者很走心。所以这里推荐给大家看看

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