mysql与pgsql_十年磨一剑，沉淀……-程序员信息网

技术标签： PgSql  

来一张图胜过千言万语

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哈哈 ，只是皮一下，还是要好好说话~~

为什么说pgsql是最先进的的开源关系型数据库？

因为pgsql是一款一专多长的全栈数据库！！

成熟的应用可能会用到许许多多的数据组件（功能）：缓存，OLTP，OLAP/批处理/数据仓库，流处理/消息队列，搜索索引，NoSQL/文档数据库，地理数据库，空间数据库，时序数据库，图数据库。传统架构选型可能会组合使用多种组件，典型的如：Redis + MySQL + Greenplum/Hadoop + Kafuka/Flink + ElasticSearch。在这里MySQL只能扮演OLTP关系型数据库的角色，但如果是PostgreSQL，就可以身兼多职，One hold them all，比如：
OLTP：事务处理是PostgreSQL的本行
OLAP：citus分布式插件，ANSI SQL兼容，窗口函数，CTE，CUBE等高级分析功能，任意语言写UDF
流处理：PipelineDB扩展，Notify-Listen，物化视图，规则系统，灵活的存储过程与函数编写
时序数据：timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引
空间数据：PostGIS扩展（杀手锏），内建的几何类型支持，GiST索引。
搜索索引：全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore原生支持，至NoSQL数据库的外部数据包装器
数据仓库：能平滑迁移至同属Pg生态的GreenPlum，DeepGreen，HAWK等，使用FDW进行ETL
图数据：递归查询
缓存：物化视图

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因此，pgsql可以扮演多面手的角色，一个组件当做多个组件使用，单一数据组件选型可以极大地削减项目额外复杂度，意味着可以节省很多成本。

pg特色功能：

  1. 任何系统都有它的性能极限，在高并发读写，负载逼近极限下，PG的性能指标仍可以维持双曲线甚至对数曲线，到顶峰之后不再下降，而 MySQL 明显出现一个波峰后下滑（5.5版本之后，在企业级版本中有个插件可以改善很多，不过需要付费）。
  2. PG 多年来在 GIS 领域处于优势地位，因为它有丰富的几何类型，实际上不止何类型，PG有大量字典、数组、bitmap 等数据类型，相比之下mysql就差很多，instagram就是因为PG的空间数据库扩展POSTGIS远远强于MYSQL的my spatial而采用PGSQL的。
  3. PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。
  4. PG 的可以使用函数和条件索引，这使得PG数据库的调优非常灵活，mysql就没有这个功能，条件索引在web应用中很重要。
  5. PG有极其强悍的 SQL 编程能力（9.x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。这一点上MYSQL就差的很远，很多分析功能都不支持.
  6. 一般关系型数据库的字符串有限定长度8k左右，无限长 TEXT 类型的功能受限，只能作为外部大数据访问。而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。
  7. 对于WEB应用来说，复制的特性很重要，mysql到现在也是异步复制，pgsql可以做到同步，异步，半同步复制。还有mysql的同步是基于binlog复制，类似oracle golden gate,是基于stream的复制，做到同步很困难，这种方式更加适合异地复制，pgsql的复制基于wal，可以做到同步复制。同时，pgsql还提供stream复制。

最后分享一下知乎众大神的见解：
PostgreSQL 与 MySQL 相比，优势何在？
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